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2025-05-09
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2025年了你还不知道怎么用AI 智能体工作流架构吗?
这是关于AI智能体系列文章的第三篇。在前一篇文章中,我展示了大模型(LLMs)如何使用工具与现实世界系统互动,无需具体指令就能解决问题。虽然这种灵活性很强大,但它可能以控制力和可靠性为代价。在这里,我将讨论如何通过LLM工作流程来平衡这两种特性。我会先总体介绍如何设计这类系统,最后给出一个实施人工虚
2025-05-09
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智能体
2025-05-07
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2025年你必须知道如何利用工具提升大模型效果
欢迎回到AI智能体系列文章。在上一篇文章中,我们探讨了智能体系统的三大核心要素:大语言模型(LLM)、工具调用能力和推理决策机制。今天我们将深入解析这一架构中最基础的实现形态——LLM+工具的简易组合系统。 首先,我将带您从系统架构层面理解这类方案的运行原理,然后通过OpenAI智能体开发工具包(A
2025-05-07
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AI-Agent
智能体
2025-05-06
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2025年你真的懂AI智能体吗
刚刚结束全国教育系统紧张的高利害阶段的攻坚工作,我特别欣喜地正式将多个AI智能体部署至生产环境,并且取得了超出预期的成效。这段时间我们成功研发了几个实用的AI智能体应用: Text2SQL——实现了从自然语言对话到最终报表生成的全流程自动化 AI学古诗——让古诗动起来,生成古诗视频,为学生提供个性化
2025-05-06
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AI-Agent
智能体
2025-04-23
从实践中学习:过去一年构建AI Agents的经验教训
在2024年的一年当中,我在构建AI Agent方面积累了丰富的经验,这些经验来自于我与工程师和用户体验设计师的紧密合作。我们的目标是为客户提供一个平台,让他们可以使用我们的AI Agent-一款标准数据分析助理,并为特定任务和数据结构定制自己的Agent。 记得第一次在内部测试AI Agents原
2025-04-23
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