每日新品-MobotStone AI

行动起来，活在当下

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以下是每日新品相关的文章

2026-09-17
置顶基于“行为评估”准则评估智能体(一)：别只看结果，还要看它“怎么做” 最近在做 AI Agent 的团队，可能都碰到过这种情况：模型没变，业务没变。只是改了 System Prompt，调整了 Tool Schema，或者给 Coding Agent 新增了一个工具。结果重新跑 Benchmark，一看：成功率反而下降了。这时候最麻烦的问题来了：到底是哪儿出了问
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2026-09-15
置顶我们必须控制前沿 AI 的发展节奏作者：Dario Amodei Anthropic 联合创始人兼 CEO
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2026-09-13
置顶从产品角度：拆解WorkBuddy 功能 WorkBuddy 里的“连接器、技能、专家、专家团、灵感”，第一次看确实很容易混在一起。其实不用把它们想得太复杂。用一句话概括：连接器负责“接工具”，技能负责“教方法”，专家负责“定角色”，专家团负责“多人协作”，灵感负责“抄成熟方案”。理解了这句话，WorkBuddy 整套产品结构基本就清
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2026-08-27
置顶从“听得懂”到“干得了”：工业大模型落地工厂的三层进化路线过去几年，大模型很火。但到了制造业，一个现实问题始终绕不开：会聊天的AI，真的能开机器、查故障、调参数、排产线吗？答案是，单靠一个大模型很难。工业现场和普通的聊天场景完全不同。一条生产线可能涉及设备说明书、工艺文件、传感器数据、机器视觉图像，以及MES、WMS、SCADA、PLC等各种系统。大模
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2026-08-22
置顶 AI让一个人像一家公司，但没让普通人突然变成老板月薪 10000 就想辞职搞“一人公司”？听我一句劝昨天，一个刚毕业的小伙子找我吐苦水。他现在月薪 10000。他说：“大佬，打工没啥意思，顶天了也就一个月拿 3 万。我想辞职干‘一人公司’，现在 AI 这么火，我自己一个人就能创业！” 类似的话，我最近听过太多次了。自从 AI 火了之后，大
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2026-08-20
置顶 AI 评测：别瞎猜，用评估模型说话构建一个 AI Agent 并不难。真正困难的是：如何证明它到了生产环境里依然可靠、有效，而且每次修改之后不会悄悄变差。如果你想把一个“几个小时搓出的Demo”变成真正能上线的 AI 系统，就不能再靠“我试了几个问题，感觉回答不错”。你需要建立一套系统化、可重复、可量化的 AI 评估体系。尤其要
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2026-08-08
置顶从“能上传”到“该不该给”：AI 工具的数据边界要严格把控前端时间，有个小伙伴问我：“公众号文章、标书这些东西，是不是都可以直接丢给 AI，让它帮忙处理？” 刚听到这个问题，我觉得挺常见。现在大家写文章、改材料、做总结，第一反应就是找 AI，确实能省不少时间。但继续聊了几句，我才发现，事情没那么简单。他已经把公司一整份标书上传给 AI 了。而这份标书
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2026-06-29
置顶为什么在AI时代，“好奇心”成了最值钱的能力？最近这几年，AI 技术发展得非常快。写文章、做报表、写代码，甚至画图和剪视频，AI 都能做。以前需要一个团队才能完成的工作，现在一个人加上一个 AI 账号就够了。这让很多人感到焦虑：如果机器什么都会，人类还剩下什么？我的看法是，未来人类最核心的竞争力，不是学历，不是技能，也不是执行力，而是一个听
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2026-06-25
置顶 AI项目越多，为什么越容易失控这几年做了不少 AI 项目，有一个现象越来越明显：很多 AI项目上线的速度很快，但管理往往没有同步跟上。项目初期，大家都会快速尝试各种 AI 应用，比如知识库、智能助手、客服机器人、代码生成、图片和视频生成等。各个部门都能很快找到适合自己的使用场景。但运行几个月后，一些共性问题就开始出现了。
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2026-06-16
置顶云空未必空--《置身钉内》作者再发长文回应AI行业痛点「插柳成荫」前两天突然收到一只小红包，是一个不认识的前同事托共友转发的，说请我喝咖啡。原来他最近终于有更多时间陪伴家人，尤其是家里正在成长期的小孩--因为我的内网贴文引发了关注和讨论，现在大家平时可以早一个小时下班，周末也可以非必要不来加班了。最近很多新老朋友联系我，其中最令人幸福的消息，莫过于
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