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以下是 Administrator 的文章

2025-05-11
置顶从试错到优化：大模型的循环改进策略这是关于AI智能体系列文章的第四篇。虽然我们通常通过提示词工程来提升大语言模型的任务表现，但这种方法存在一个核心缺陷：它依赖模型一次性准确执行任务的能力。本文将讨论另一种通过反馈循环来改进大语言模型系统的方法。我会先概述关键概念，然后用Python代码示例进行说明。像ChatGPT这样的人工智能系
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2025-05-06
置顶 2025年你真的懂AI智能体吗刚刚结束全国教育系统紧张的高利害阶段的攻坚工作，我特别欣喜地正式将多个AI智能体部署至生产环境，并且取得了超出预期的成效。这段时间我们成功研发了几个实用的AI智能体应用： Text2SQL——实现了从自然语言对话到最终报表生成的全流程自动化 AI学古诗——让古诗动起来，生成古诗视频，为学生提供个性化
- 2025-05-06
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- AI-Agent
- 智能体
2025-04-27
置顶 MCP 生态与技术架构：打通AI与数据的高效协同 MCP平台已成为行业标杆，基于这一标准的人工智能技术正在各行业场景中开花结果。本文将系统剖析MCP平台支持的AI技术架构全景图，带您逐层了解：从基础设施、云原生支持、核心模型技术，到上层应用架构和实际落地场景。我们将揭示这个体系如何通过各层级的协同配合，将AI技术转化为实际的产业价值。一、基础设施
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- MCP
2025-04-24
推荐算法如何影响我们每天的生活一、什么是推荐引擎在生活中，我们经常面对需要决策的问题时，会使用多种策略来帮我们做出决策。诸如“我应该买哪个品牌手机？”，“我应该看哪部电影？”，“中午吃什么好？”等问题。我们做出选择时一般会依赖于朋友的推荐、在线评论、网上搜索和其他方法。网上购物的兴起只会让这个决策过程变得更加复杂，因为购物者
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- 推荐系统
2025-04-23
从实践中学习：过去一年构建AI Agents的经验教训在2024年的一年当中，我在构建AI Agent方面积累了丰富的经验，这些经验来自于我与工程师和用户体验设计师的紧密合作。我们的目标是为客户提供一个平台，让他们可以使用我们的AI Agent-一款标准数据分析助理，并为特定任务和数据结构定制自己的Agent。记得第一次在内部测试AI Agents原
- 2025-04-23
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- AI-Agent
- 智能体